統計入門

１．シラバス

学内で公開されているシラバスを転載します．

1.1. 達成目標

統計学に対する理解を深めるとともに，応用分析への基礎を涵養する．統計学は社会情報学を学ぶ上での基礎となる科目である．この講義の目標は，統計学の基礎を理解すること，および，統計学を学ぶのが楽しくなることである．したがって，統計学の基礎がわかり，統計学が楽しくなれば，講義の履修目標を達成したことになる．

1.2. 講義概要

講義はテキストにそって進める．書店で統計学のテキストを何冊か見るとわかるが，統計学の入門コースで学ぶ内容はだいたい決まっている．この講義も，そうした内容を，標準的な進め方で学習する．入門とはいえ，講義を聞いてすぐにわかる学習内容ではない．講義を聞いてもすぐにわからないことが多く，講義に出席することが無意味に思えることもあるかもしれない．しかし，それでも講義に出席し，少しでも理解しようと努力しなければならない．普段は学習せず，試験前の少しの準備で乗り切れるような科目ではない．

1.3. 授業計画

毎週，２時間連続の授業が行われる．前半は主に講義，後半は主に演習（データ解析や問題演習）にあてられる．

回	テーマ	内容
第１回	ガイダンス	ガイダンス．テキスト第１章：統計的方法の性質
第２回	データの整理（１）	テキスト第２章：度数分布表とヒストグラム．
第３回	データの整理（２）	テキスト第２章：代表値（平均値・中央値）と散布度（分散・四分位数）を用いた，１変量のデータの要約．
第４回	確率（１）	テキスト第３章：標本空間．標本点の数えあげによる複合事象の確率．確率の乗法定理と加法定理．条件つき確率．
第５回	確率（２）	テキスト第３章：ベイズの定理を使った「原因の確率」の計算．
第６回	確率分布	テキスト第４章：確率分布．確率分布の平均（期待値）と分散．
第７回	２項分布	テキスト第５章：代表的な離散型分布として，２項分布を学ぶ．
第８回	正規分布	テキスト第５章：代表的な連続型分布として，正規分布を学ぶ．測定値の標準化．正規分布表の使い方．２項分布の正規近似．
第９回	中間テスト	中間テスト
第10回	標本抽出	テキスト第６章：無作為抽出．標本分布（特に，標本平均の分布）．不偏推定量．中心極限定理．
第11回	推定（１）	テキスト第７章：点推定と区間推定．平均値の区間推定（大標本）．
第12回	推定（２）	テキスト第７章：割合の区間推定．平均値の区間推定（小標本）．
第13回	統計的仮説検定（１）	テキスト第８章：統計的仮説検定の考え方．平均値の検定（１標本）．割合の検定（１標本）．
第14回	統計的仮説検定（２）	テキスト第８章：平均値の差の検定．割合の差の検定．小標本の検定．対応のあるデータの検定．
第15回	相関と回帰	テキスト第９章：相関係数．記述統計としての単回帰分析．